Kunstmatige intelligentie (AI) heeft de afgelopen jaren een enorme sprong gemaakt, mede dankzij de populariteit van tools als ChatGPT. Nu wordt er gesproken over een volgende stap: AI-agents. Deze technologie belooft niet alleen vragen te beantwoorden, maar ook daadwerkelijk taken uit handen te nemen.
Toch is het belangrijk om dit in perspectief te plaatsen. Zoals in de jaren '80 de angst bestond dat automatisering banen zou vervangen, is het goed om te beseffen dat AI-agents nog in de kinderschoenen staan en verre van perfect zijn.
Het gaat nog even duren voor AI ons werk kan overnemen.
Wat zijn AI-agents?
AI-agents kun je zien als digitale assistenten die zelfstandig bepaalde taken kunnen uitvoeren. Ze kunnen informatie verzamelen, begrijpen wat er gebeurt en daarop reageren. Stel je voor dat je een vakantie wilt boeken: waar ChatGPT je nu vooral tips kan geven en een planning kan maken, zouden AI-agents in de toekomst ook daadwerkelijk vluchten kunnen boeken, vrij regelen op je werk en alle administratieve rompslomp uit handen nemen.
Het idee is dat er verschillende agents komen met specifieke specialisaties. Denk aan een agent die je agenda beheert of een andere die de goedkoopste vluchten zoekt. Toch blijft de mens altijd de baas. De agent kan een voorstel doen, maar heeft goedkeuring nodig voordat er daadwerkelijk iets wordt geboekt of betaald.
Een stap verder dan chatbots
AI-agents gaan verder dan de huidige chatbots, die vooral antwoorden geven op vragen. Deze nieuwe technologie kan een volledig proces overnemen, van plannen tot uitvoeren. "Het is een systeem dat zelf kan waarnemen, plannen, beslissen, reageren en leren", zegt Peter van der Putten, onderzoeker aan de Universiteit Leiden en het AI Lab van softwarebedrijf Pega.
De mogelijkheden klinken indrukwekkend, maar in de praktijk zijn er nog veel beperkingen en uitdagingen.
AI in bedrijven: een efficiëntere toekomst?
Techbedrijven als Google, Microsoft, Apple en NVIDIA investeren volop in de ontwikkeling van AI-agents. Ook bedrijven zoals Visa zien potentie in deze technologie. Het idee is dat werknemers in de toekomst leiding kunnen geven aan een team van AI-collega's die verschillende taken uitvoeren.
AI-expert Remy Gieling noemt dit "managers van een robotleger". Hij verwacht dat AI-agents op termijn veel kantoorbaanprocessen zullen veranderen. Denk aan een inkoopafdeling die agents inzet om leveranciers te zoeken, te onderhandelen en contracten te sluiten. Toch blijft de mens altijd degene die de instructies geeft en de controle houdt.
Hoewel dit veelbelovend klinkt, is het belangrijk om te relativeren. AI-agents zijn geen perfecte werknemers. Ze kunnen weliswaar snel werken en worden niet ziek, maar ze zijn afhankelijk van de data en systemen die mensen hen geven. Bovendien zijn er nog veel ethische en praktische vraagstukken die opgelost moeten worden.
Privacy en controle
Een van de grootste uitdagingen is privacy. Hoe zorg je ervoor dat AI-agents toegang krijgen tot de juiste systemen zonder gevoelige informatie prijs te geven? Volgens Van der Putten is dit een kwestie van goede beveiliging en duidelijke regels. "De agents worden gebouwd door mensen, dus zij bepalen welke informatiebronnen toegankelijk zijn."
Toch is dit niet genoeg. Gieling benadrukt dat bedrijven teams nodig hebben die toezicht houden op het gebruik van AI-agents. Alleen zo kan worden gegarandeerd dat alles volgens de regels verloopt.
Voorzichtig testen en leren
Hoewel de technologie veel potentie heeft, is het nog te vroeg om te zeggen hoe groot de impact van AI-agents zal zijn. Experts pleiten voor een voorzichtige aanpak: begin met specifieke taken, test of het werkt en breid daarna langzaam uit.
Veel bedrijven, vooral in Europa, zien de noodzaak nog niet om hiermee aan de slag te gaan. "Maar bedrijven die dit omarmen, zullen op termijn efficiënter werken dan bedrijven die dat niet doen", denkt Gieling.
Conclusie: een veelbelovende, maar verre van volmaakte technologie
AI-agents hebben de potentie om ons leven en werk te veranderen, maar het is belangrijk om realistisch te blijven. De technologie staat nog in de kinderschoenen en er zijn nog veel uitdagingen op het gebied van privacy, controle en praktische toepassing. Net zoals eerdere technologische innovaties zal het tijd kosten voordat AI-agents echt een grote rol gaan spelen. Voor nu blijft het vooral een kwestie van experimenteren, leren en aanpassen.
Comentarios